Что такое А/Б тестирование

Время чтения: 5 минут

Нет времени читать?

A/Б тестирование – мощный инструмент маркетингового исследования, позволяющий повысить эффективность Интернет-ресурса.

Его суть состоит в демонстрации ЦА нескольких вариантов какого-то элемента рекламы или сайта. Тем самым удаётся увеличить конверсию посадочных страниц, подбирая оптимальный дизайн и улучшая качество поиска.

Работа с аудиторией

А/Б тестирование сайта подразумевает разделение аудитории на 2 группы испытуемых. Первой показывают версию А (например, увеличенная и залитая зелёным цветом кнопка «Купить»), второй – версию Б (кнопка «Купить» меньшего размера и без заливки). На основе проделанной работы выбирают результат с лучшими показателями.

С чего начинается АБ тестирование

Любое исследование, будь то призыв к действию, размер и форма кнопки, текст, шрифт или картинки, начинается с построения гипотезы. К примеру, маркетолог решил проверить, каким образом изменение фона повлияет на конверсию. В этом случае гипотеза выглядит так: «Изменённый цвет фона». Следующий шаг АБ тестирования сайта – одному сегменту посетителей продемонстрировать контрольный вариант «нулевой», без изменений. Другому сегменту – противоположный, в изменённой цветовой гамме. Минимальное время проведения теста – 14 дней. После можно делать выводы, посетители какой группы делали заказ товара или услуги охотнее.

Что можно проверить при помощи А/Б тестирования в директе

Изменению подлежат:

  • заголовок, второй подзаголовок;
  • уникальное торговое предложение в тексте;
  • указание цены;
  • слова «Связаться», «Забронировать» и т.д.;
  • уточнения.

В Рекламной Сети Яндекса (РСЯ) проверяют реакцию на:

  • изображения;
  • заголовки;
  • тексты;
  • форматы.

Ключевое правило А/Б тестирования Яндекс – проверка одного элемента объявления (видео, либо текст, либо кнопка, либо призыв к действию). Если проводить апробацию сразу нескольких элементов, нельзя корректно понять, что повлияло на итоговый результат.

Как проводить АБ тестирование

Очерёдность действий следующая:

 

  • Собираем информацию. Что вам нужно улучшить? Повысить низкую конверсию или исправить высокий показатель отказов? Гугл АБ тестирование предполагает использование аналитической системы Google Analytics, оценивающей поведение пользователя.

 

  1. Определяем цели. Какие критерии помогут вам сделать вывод об успешности одной трансформации и несостоятельности другой? Показатели могут быть разными: заявка, пребывание дольше установленного времени, согласие получать рассылку.
  2. Построение гипотезы. Подумайте, почему обновлённая версия должна превосходить имеющуюся (вам будет поступать больше звонков от заинтересованных клиентов, если указать телефон в верхней части главной страницы, а не мелким шрифтом где-то внизу?).
  3. Создаём варианты. Измените сайт, приложение, используя один из специальных сервисов.
  4. Запускаем эксперимент. Теперь одному сегменту посетителей показывается оригинальная версия, а второму – тестовая. Взаимодействия клиентов с каждой из опций измеряются и сравниваются.
  5. Анализируем полученные результаты. Сервис позволяет увидеть, к чему привели оба предположения.

АБ тестирование в Яндекс директ подразумевает проверку популярных страниц, объявлений. Если на странице нет трафика, эксперимент может затянуться на годы.

 

АБ тестирование директ: советы

  • если ранее вы не сталкивались с исследованиями, начинайте с простого, постепенно переходя к сложному;
  • разница между двумя вариантами должна быть ощутимой;
  • пусть вам кажется, что одна из вариаций уже победила, но не прерывайте эксперимент раньше времени;
  • проводя новое тестирование, удалите объявление и создайте вместо него новое. Таким образом «соревноваться» будут победившее в предыдущем тесте и его копия с новыми правками;
  • ставьте правильные цели. Если онлайн-магазин сфокусируется только на конверсии по оказавшимся в корзине товарам, сведения получатся искажёнными. Подавляющее большинство посетителей отказываются от заполнения форм и предпочитают звонить или молча покупать. Такой подход работает во многих нишах;
  • проверьте, дублируются ли изменения на всех страницах;
  • чтобы определить результаты, размечайте все объявления utm-метками.

Резюмируем

Для проведения АБ тестирования лендинга не нужно быть IT-специалистом. Конструкторы web-сайтов, сервисы динамической подмены контента и Google Marketing Platform помогут с этим.

Тем, кто проводит АБ тестирование в Яндекс директ, также стоит обратить внимание, что единственно правильного способа писать объявления не существует. Периодически тестируйте разные формулировки, поскольку вкусы у ЦА меняются.

Гугл АБ тестирование не только превращает догадки в конкретику, но и позволяет увидеть, как пользователи взаимодействуют с рекламой и страницей. Один из испытываемых вариантов получил лучшие результаты? Теперь вы знаете, как повысить эффективность.

 

🡒🡒🡒 Читайте также : «Я ЗНАЮ, ЧЕГО ТЫ ХОЧЕШЬ НА САМОМ ДЕЛЕ» — НАСТРОЙКА ДИНАМИЧЕСКОГО РЕМАРКЕТИНГА